Paieška
Įgyvendinimai

Pill & kapsulių kokybės kontrolės sistema Biofarm

BIOFARM yra ilgą istoriją turinti lenkų farmacijos gamintoja.

Klientas tikėjosi visiško mašinų vizijos sistemos integravimo su pūtimo mašina, išlaikant esamas pūtimo mašinos funkcijas. KSM Vision, dėka išmanios konstrukcijos ir pritaikyto Blispect sistemos aparatinės įrangos, pavyko įvykdyti šiuos reikalavimus – integruoti Blispect vizijos sistemą su CAM ir IMA pūtimo mašinomis, išlaikant pilną efektyvumą.

BIOFARM įdiegta BLISPECT sistema siūlo:

  • tablečių ir kapsulių, supakuotų į pūtimo pakuotes, patikrinimą
  • dviejų spalvų kapsules ir kapsules su atspaudais

BIOFARM parengtas sprendimas atitinka GAMP-5 ir Audit Trail reikalavimus.

  • Sistema BLISPECT
  • Klientas BIOFARM
  • Mūsų nuomone, neuroninių tinklų naudojimas ir aptiktų defektų klasifikavimo funkcija išskiria „KSM Vision“ sprendimą iš konkurentų sprendimų, o sistemos pasiektas efektyvumas užtikrina pirmaujančių gamintojų sistemoms prilygstančią kokybės kontrolę.
    „MLEKOVITA“ įtraukta į FORBES 100 didžiausių Lenkijos privačių įmonių sąrašą (2022 m.)
    mgr. inż. Dariusz Sapiński,
    Valdybos pirmininkas
  • Kurdama sprendimą „KSM Vision“ parodė didelį lankstumą pritaikydama sistemą prie „BIOFARM“ gamybos skyriaus lūkesčių. (...) Beveik prieš dvejus metus įdiegus „BLISPECT“ regos technologiją pirmojoje „BIOFARM“ gamybos linijoje, „KSM Vision“ aptarnavimo skyrius buvo ir yra prieinamas „BIOFARM“ darbuotojams, o reagavimo laikas buvo geras.
    BIOFARM Jarosław Pieczuro,
    Valdybos pirmininkas
  • Bendrovė „KSM Vision Sp. z o.o.“ sukūrė stiklinių buteliukų tabletėms kokybės kontrolės sistemą. (...) Pagrindinis sistemos privalumas - naudojami mašininio mokymosi algoritmai, tai leidžia lengvai reguliuoti sistemą.
    ADAMED Group Dariusz Stępień,
    Infrastruktūros ir žiniasklaidos direktorius

Įgyvendinimo apimtis

BLISPECT sistemos integracija BIOFARM apima:

– sprendimo sukūrimą, kad būtų išlaikyta esamos pūtimo mašinos funkcionalumas ir efektyvumas

– nuosavo vaizdo vizijos sprendimo, pagrįsto neuroninių tinklų architektūra, naudojimą

– tai leidžia sistemą mokyti naujiems formatams per minutę

– savybių ištraukimas, pagrįstas neuroniniais tinklais, analizuojant dviejų spalvų kapsules ir kapsules su atspaudais

– defektų aptikimas, kurių dydis ne didesnis nei 15% tabletės/kapsulės paviršiaus

– sistemos jautrumo valdymas naudojant tik vieną parametrą „tolerancija”, kuris nustato ribą tarp gerų ir defektinių kapsulių/tablečių

– minimalus linijos perjungimo laiko padidinimas, išlaikant duomenų analizės tikslumą

– labai lengvas naudoti sistemą, kuri leidžia greitai mokyti naujus operatorius ir sumažinti gamybos prastovas

– integruoti atmetimo stotys defektiniams produktams

Bendradarbiaujame su: