Woodspect kokybės kontrolei lamelėms – BALDŲ GAMINTOJAS
Projekto įgyvendinimas vienoje iš tarptautinės korporacijos gamyklų, kuri projektuoja ir parduoda baldus, virtuvės įrangą ir kitus produktus.
Pradiniame užsakyme buvo numatyta įdiegti 1 sistemą 1 gamykloje. Sprendimas turėjo optimizuoti pušies lamelių remonto procesą.
Pagrindinė problema, automatizuojant lentų remonto procesą, buvo defektų nustatymas ir klasifikavimas (pvz., sveikų ir sugedusių mazgų atskyrimas arba dervos kišenių aptikimas).
Norėdami išspręsti kliento problemą, KSM Vision rekomendavo įdiegti Woodspect sistemą kliento gamybos linijoje. Woodspect yra aprūpinta optiniu skeneriu, kuris fiksuoja spalvotas nuotraukas ir lamelių formas, taip pat logika, naudojančia kompiuterinius algoritmus, pagrįstus neuroniniais tinklais (gilusis mokymasis). Tai leidžia klasifikuoti medienos defektus ir aptikti lameles, kurioms reikalingas remontas.
Woodspect įranga ir programinė įranga (kameros su apšvietimo sistemomis, ženklinimo sistemos, vartotojo sąsajos, logika ir kt.) pasirodė esanti patikima ir tiksliai veikianti. Todėl klientas nusprendė įdiegti dar 2 Woodspect sistemas 2 kitose gamyklose.
-
System Woodspect -
Klient Baldų gamintojas
Zakres realizacji
Woodspect sistemos integravimo paslauga apėmė:
– kliento nuosavos neuroninių tinklų architektūros kūrimą, kuris užtikrino reikiamą veikimo ir klasifikavimo lygį bei leido valdyti sistemos jautrumą naudojant „tolerancijos“ parametrus kiekvienai klasei
– AI mokymo procesą, remiantis klientui pateiktais medienos pavyzdžiais (teisingų natūralios medienos lentų žymų ir defektų atpažinimas bei išskyrimas)
– Woodspect sistemos diegimą gamybos linijoje
– garantijas ir bandymus
– priežiūrą ir techninę pagalbą
