Wyszukaj
Woodspect

Daugiapjūvio
kokybės kontrolės sistema,
pagrįsta mašininio
mokymosi algoritmais
(Deep Learning AI)

  • Opis
  • Zalety
  • Identyfikowane defekty
  • Dane techniczne
  • Galeria
Woodspect – tai modernus, visiškai automatizuotas mašinų regos sistema, paremta neuroniniais tinklais, skirta baldų, medinių grindų, langų, fasadų, medinių statybinių medžiagų bei medžio plokščių gamintojams ir gamykloms (įskaitant kartoną).

Naudodamiesi personalizuotu vizualiniu sistemu, pagrįstu giliaisiais neuroniniais tinklais (deep learning AI), tokiais kaip WoodSpect, meistriškumas gamyboje tampa pasiekiamas. WoodSpect aptikimo tikslumas siekia 98-99%, priklausomai nuo taikymo srities.

Woodspect – tai inovatyvios optinės sistemos, pažangi automatika ir integracija su gamyklos IT, sujungtos į efektyvią sistemą. Naudojant mašininį mokymąsi, WoodSpect gali pakeisti rankinę produktų inspekciją, didinant kontrolės efektyvumą.

Sistema padeda automatizuoti kokybės kontrolės procesus gamybos linijose nuo žaliavos iki gatavos lentos.

Woodspect sistemos lankstumas (specializuota aparatinė įranga ir personalizuotas „mokantis“ programinės įrangos sprendimas iš KSM Vision) leidžia taikyti ją įvairiems medienos produktams, įskaitant:

Lamelės, lentos
Plokštės (įskaitant klijuotą medieną)
Fanera
Grindų plokštės
Langai, durys
Kartonas
Neuroninių tinklų pagrįstas defektų aptikimo algoritmas pasiekia aukštą tikslumą – 98-99%, su mažu klaidingai klasifikuotų pavyzdžių skaičiumi.

Mūsų sistemos pritaikytos prie korporacinių reikalavimų IT srityje: duomenų mainai, vartotojų teisių valdymas, ataskaitų generavimas.

Idealiai tinka KSM Vision produktų gavėjams – globaliems žaidėjams medienos pramonėje, ieškantiems automatizuotų vizualinės kontrolės sprendimų gamybos procesų optimizavimui.
Privalumai:

- Medienos defektų klasifikacijos tikslumas siekia 98% (lyginant su 90% tikslumu atliekant rankinę klasifikaciją)
- Naudotojui patogus sąsaja, leidžianti vizualizuoti rezultatus grafiniu formatu
- Lengvas sistemos integravimas su esama gamybos linija
- Centralizuota kokybinė ir kiekybinė produkto kontrolė

Parinktys:

- Kokybės kontrolės statistikos peržiūra kiekvienam produktui su atmetamų produktų vizualizacija
- Išsamios kokybės kontrolės statistikos su suskirstymu pagal laiką, produktą, pamainą, medienos tiekėją
- Apibrėžti tendencijų rodikliai ir įspėjimai
- Išsami ataskaita
- Mobilus sistemos valdymo modulis

Ką gaunate?

- Užtikrinta vartotojų pasitenkinimas
- Problemos dėl darbo jėgos trūkumo sprendimas naudojant automatizuotą mašinų regos sistemą, pagrįstą dirbtiniu intelektu, vietoj rankinės inspekcijos
- Stiprinama prekės ženklo reputacija ir pasitikėjimas – nuoseklus aukštos kokybės produktų tiekimas
- Vengimas problemų ir augančių sąnaudų tolesniame medienos apdorojimo procese (rąstas > lamelė > presavimas > mechaninis apdorojimas > lakavimas > pakavimas > galutinis produktas > grąžinimas iš kliento / prarastas klientas)
Woodspect, pagrįstas dirbtiniu intelektu, sugeba atskirti, pavyzdžiui, įtrūkimą nuo pjūvio žymių ar dervos kišenę nuo per didelio dervos kiekio.

Woodspect sistemos aptinka tokias defektų rūšis kaip:

- Įtrūkimai
- Dervos kišenės
- Suirę, įtrūkę arba iškritę šakniastiebiai
- Mechaniniai pažeidimai (įskaitant trūkumus)
- Išblukimai (mėlynos dėmės)
- Geometrijos defektai
Woodspect remiasi į dvi matavimo technikas: 3D skanavimą, pagrįstą lazerinės trikampio metodika, ir spalvų skanerį, naudojantį RGB linijinę kamerą.

Woodspect siūlo dvi programų grupes, kurias galima išskirti pagal matavimo metodą:

Defektų aptikimas žaliaviniuose medienos lentose – algoritmai, pagrįsti neuroniniais tinklais, leidžia aptikti tokius defektus kaip: dervos kišenės, sugadinti šakniastiebiai, mechaniniai pažeidimai. Ši kokybės kontrolė gali būti naudojama, pavyzdžiui, norint pašalinti defektus sujungimuose arba automatizuoti paviršiaus remonto procesus.

Tikslus 3D geometrinių matavimų atlikimas – naudojant lazerinės trikampio metodikos metodą, leidžiama tiksliai matuoti lentų paviršių po mechaninio apdorojimo. Ši kokybės kontrolė gali būti naudojama, pavyzdžiui, aptikti tūrio trūkumus, kas leidžia automatizuoti glaistymo procesą.

Konfigūruojamas sąsajos ir duomenų bazės sprendimas Remiantis gamybos specifikacija, galima pritaikyti sistemos sąsają, įskaitant automatinį duomenų siuntimą į aukštesnio lygio sistemas (pvz., MES) ir galimybę siųsti papildomus duomenis iš operatoriaus. Sistemoje surinkti duomenys gali būti automatiškai perduodami į aukštesnio lygio sistemas.

Zaufali naszemu know-how

  • Dużą zaletą systemu KSM Vision jest wykorzystanie nowoczesnej technologii sieci neuronowych do kalibracji systemu dla nowych produktów. System jest znacznie prostszy w obsłudze w porównaniu do standardowych systemów wizyjnych, dzięki czemu znacznie skrócony został czas związany z dodawnaiem nowych produktów do bazy produktów.
    MEDICOFARMA Cezary Kilczewski,Prezes Zarządu/CEO
  • W trakcie projektowania rozwiązania firma KSM Vision wykazała się dużą elastycznością w dostosowaniu systemu do oczekiwań Działu Produkcji BIOFARM. (...) Od czasu wdrożenia technologii wizyjnej BLISPECT na pierwszej linii produkcyjnej BIOFARM blisko dwa lata temu Dział Serwisu KSM Vision był i pozostaje dostępny dla Pracowników BIOFARM z dobrym czasem reakcji.
    BIOFARM Jarosław Pieczuro, Prezes Zarządu
  • Naszym zdaniem, zastosowanie sieci neuronowych i funkcja klasyfikacji wykrywanych wad wyróżnia rozwiązanie KSM Vision na tle rozwiązań konkurencyjnych, a osiągana przez system skuteczność zapewnia kontrolę jakości na poziomie systemów od wiodących producentów.
    Spółdzielnia Mleczarska MLEKOVITA mgr inż. Dariusz Sapiński, Prezes Zarządu
  • Firma KSM Vision Sp. z o.o. opracowała system do kontroli jakości fiolek szklanych na tabletki. (...) Dużą zaletą systemu jest wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego, umożliwia to łatwą adjustację systemu.
    ADAMED Group Dariusz Stępień, Dyrektor ds. Infrastruktury i Mediów

Współpracujemy z: