Automatizuota kokybės kontrolė statybos
pramonėje kaip atsakas į iššūkius,
su kuriais susiduria tuščių ir trinkelių blokų gamintojai
-
Statybos pramonės iššūkiai
Didelis investicijų skaičius, siekimas užsakyti sutartis, specialistų trūkumas, augančios medžiagų kainos… tai tik keli veiksniai, kurie verčia statybų pramonės gamintojus ieškoti sprendimų ir inovacijų, didinančių jų konkurencingumą.
Atsakymas į statybų pramonės konkurencingumo iššūkius reikalauja naujų, inovatyvių įrankių statybų įmonėms. Pranašumą įgyja tos įmonės, kurios geriau naudoja IT įrankius, technologines inovacijas ir supranta automatizavimo bei skaitmeninimo poreikį per, pavyzdžiui:
– lazerinį skenavimą,
– BIM (Building Information Modelling),
– mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą.Vaizdų technologijos yra veiksmingiausias medžiagų defektų aptikimo ir kaštų mažinimo būdas, leidžiantis padidinti konkurencingumą, todėl KSM Vision paruošė inovatyvų optinį įrenginį su pažangia automatika ir IT sistema – Brickspect – skirtą statybų pramonei.
-
Sistemos, valdomos dirbtinio intelekto, sprendžia statybos pramonės iššūkius. Sužinokite, kaip KSM Vision sistemos gali palaikyti jūsų gamybos procesus.
-
Brickspect by KSM Vision
Brickspect vizualinė kokybės kontrolės sistema, skirta trinkelėms ir blokams, yra galimybė pasiekti naudos iš gamybos automatizavimo statybos pramonėje.
Naudodama vizualines kameras ir mašininio mokymosi algoritmus, Brickspect sėkmingai atlieka defektų detekcijos ir pašalinimo procesus plytose arba blokeliuose.
Sistema leidžia greitai apdoroti didelius duomenų kiekius realiuoju laiku, kas yra esminis masinės gamybos sektoriuje. Tai leidžia greitai identifikuoti trūkumus ir pašalinti problemas ankstyvame gamybos etape, sumažinant laiko ir kaštų nuostolius.
Brickspect siūlo produkto aukščio tyrimą, ypač kai jis yra specifinis ir sunkiai atkartojamas. Algoritmai, skirti matmenų analizei, pagrįsti lazerine trianguliacija.
Brickspect sistema apima:
– 3 lazerinės trianguliacijos jutikliai – trinkelės aukščio matavimui
– 2 viršutinės kameros – paviršiaus pažeidimų tyrimui
– Mašininio mokymosi pagrindu sukurta programinė įranga -
Brickspect – kokybės kontrolės sistema trinkelėms ir blokams
Brickspect vizualinė kokybės kontrolės sistema užtikrina tikslią ir objektyvią trinkelių bei blokelių kokybės vertinimą.
Dėka pažangių vaizdų analizės algoritmų ir modelių atpažinimo technologijos, Brickspect gali aptikti net mažiausius defektus, tokius kaip įtrūkimai ar paviršiaus nelygumai, kurie gali reikšmingai paveikti statybinių medžiagų tvirtumą ir ilgaamžiškumą.
Brickspect taip pat siūlo produkto aukščio matavimus, ypač jei jis yra specifinis ir sunkiai pakartojamas. Matmenų analizės algoritmai, naudojami Brickspect sistemoje, grindžiami lazerine trianguliacija.
Kodėl automatinė mašinų vizija yra vertinga investicija tuščių blokelių ir trinkelių gamintojams?
Vizualinės kokybės kontrolės sistemos atlieka pagrindinį vaidmenį statybų pramonėje, tikrinant trinkeles ir blokelius. Vizualinės technologijos užtikrina tikslų ir objektyvų produktų kokybės įvertinimą. Naudojant dirbtinio intelekto (AI) pagrįstas kokybės kontrolės sistemas, trinkelių ir blokelių gamintojai gali pasiekti daug naudos. Štai 10 priežasčių, kodėl verta investuoti į tokias sistemas:
- Defektų aptikimas: AI sistemos sugeba tiksliai identifikuoti net mažiausias klaidas ir defektus trinkelių ir blokelių paviršiuje, leidžiančios pašalinti nekokybiškus produktus.
- Produktų kokybės gerinimas: AI pagrįsta kokybės kontrolė leidžia automatizuotai nustatyti kokybės problemas, kas lemia aukštesnės kokybės produktų gamybą.
- Laiko taupymas: Kokybės kontrolės procesas tampa greitesnis ir efektyvesnis naudojant automatinės vizijos sistemas, kas sumažina gamybos laiką.
- Išlaidų mažinimas: Nekompetentingų produktų pašalinimas gamybos etape leidžia sutaupyti žaliavas ir sumažinti gamybos išlaidas.
- Efektyvumo didinimas: AI sistemos gali veikti 24/7, todėl kokybės kontrolė gali vykti nenutrūkstamai, be pertraukų darbuotojams.
- Kokybės kontrolės nuoseklumas: Automatinės vizualinės sistemos užtikrina nuoseklumą ir tikslumą kokybės tikrinimo procese, ko nepasiekiama atliekant rankinę patikrą.
- Žmogiškųjų klaidų mažinimas: Pašalinus žmogiškąsias klaidas, išvengiama klaidingų įvertinimų ir klaidų kokybės kontrolėje.
- Saugumo gerinimas: Rankinės įsikišimo sumažinimas mažina darbuotojų sužeidimų ir nelaimingų atsitikimų riziką.
- Prisitaikymas prie įvairių kokybės standartų: AI sistemas galima programuoti, kad jos prisitaikytų prie skirtingų kokybės standartų ir reikalavimų, kas padeda gamintojams greitai reaguoti į rinkos poreikių pokyčius.
- Tendencijų stebėjimas ir duomenų analizė: AI sistemos gali rinkti duomenis apie kokybės kontrolės procesą, kas leidžia analizuoti tendencijas ir nustatyti problemų šaltinius, kas veda prie nuolatinio gamybos proceso tobulinimo.
Įdiegus AI pagrįstas vizualines kokybės kontrolės sistemas, galima žymiai pagerinti trinkelių ir blokelių gamybos našumą ir kokybę, atnešant naudą tiek gamintojams, tiek vartotojams.
