Wyszukaj
Realizacje

Blispect dla farmacji – BIOFARM

BIOFARM to polski producent farmaceutyczny z wieloletnią tradycją.

Klient oczekiwał pełnej integracji systemu wizyjnego z maszyną blistrującą i zachowania dotychczasowych funkcji blistrownicy. Odpowiadając na tę potrzebę w KSM Vision, zintegrowaliśmy system wizyjny Blispect z maszynami blistrującymi CAM i IMA, utrzymując pracę z pełną wydajnością.

Wdrożony w BIOFARM system BLISPECT oferuje:

  • kontrolę tabletek i kapsułek pakowanych w blistry
  • kapsułki dwukolorowe i kapsułki z nadrukami

Rozwiązanie wdrożone przez KSM Vision na liniach BIOFARM spełnia wymagania GAMP-5 oraz Audit Trail.

  • System BLISPECT
  • Klient BIOFARM
  • Naszym zdaniem, zastosowanie sieci neuronowych i funkcja klasyfikacji wykrywanych wad wyróżnia rozwiązanie KSM Vision na tle rozwiązań konkurencyjnych, a osiągana przez system skuteczność zapewnia kontrolę jakości na poziomie systemów wiodących producentów.
    MLEKOVITA, na Liście FORBES 100 największych polskich firm prywatnych (2022)
    mgr. inż. Dariusz Sapiński,
    Prezes Zarządu
  • W trakcie projektowania rozwiązania firma KSM Vision wykazała się dużą elastycznością w dostosowaniu systemu do oczekiwań Działu Produkcji BIOFARM. (...) Od czasu wdrożenia technologii wizyjnej BLISPECT na pierwszej linii produkcyjnej BIOFARM blisko dwa lata temu Dział Serwisu KSM Vision był i pozostaje dostępny dla Pracowników BIOFARM z dobrym czasem reakcji.
    BIOFARM Jarosław Pieczuro,
    Prezes Zarządu
  • Firma KSM Vision Sp. z o.o. opracowała system do kontroli jakości fiolek szklanych na tabletki. (...) Dużą zaletą systemu jest wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego, umożliwia to łatwą adjustację systemu.
    ADAMED Group Dariusz Stępień,
    Dyrektor ds. Infrastruktury i Mediów

Zakres realizacji

W zakres usługi integracji systemu BLISPECT wchodziły:

  • zaprojektowanie rozwiązania tak, by zachować funkcjonalność i wydajność istniejącej blistrownicy
  • zastosowanie autorskiego rozwiązania analizy obrazu z wykorzystaniem sieci neuronowych, dzięki czemu trenowanie systemu trwa minutę
  • wykorzystanie ekstrakcji cech z wykorzystaniem sieci neuronowych dla analizy kapsułek dwukolorowych oraz kapsuek z nadrukiem
  • wykrywanie wad o wielkości 15% powierzchni tabletki/kapsułki
  • sterowanie czułością systemu za pomocą tylko jednego parametru “tolerancja”, który ustanawia próg pomiędzy kapsułkami/tabletkami dobrymi, a tymi wadliwymi
  • minimalizacja czasu przezbrajania linii przy zachowaniu dokładności analizy danych
  • system jest jednocześnie bardzo łatwy w obsłudze, co przekłada się na szybsze wprowadzanie i uczenie nowych operatorów, a tym samym skraca przestoje produkcyjne.
  • integracja stacji odrzutu wadliwych produktów

Nasze rozwiązania z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych mają wsparcie zaufanych partnerów: