Inteligentne maszyny

Większość ludzi wyobraża sobie inteligentne maszyny jako roboty, podobne do człowieka pod względem kształtu i sposobu poruszania się, mówiące metalicznym głosem bez odpowiedniej modulacji i dykcji. Tymczasem smart maszyny, które można dzisiaj spotkać, wcale tak nie wyglądają. Najczęściej ich wygląd przystosowany jest do zadań, do których zostały stworzone.

Wiele osób nie zdaje sobie sprawy z tego, że korzysta z ich sztucznej inteligencji w swoich domach, chociażby poprzez wyszukiwarki internetowe, cyfrowych asystentów w telefonach lub komputerach, ale również robiąc zakupy online. Istnieje również sztuczna inteligencja wykorzystywana w sektorze gospodarki, jakim jest przemysł. Przykładem są systemy kontroli jakości, które samodzielnie rozpoznają kolory kształty czy położenie rozmaitych przedmiotów na liniach produkcyjnych. Zazwyczaj ich działanie opiera się na sprzężeniu systemu wizyjnego składającego się z kamery z maszyną. Widzenie maszynowe pozwala na kontrolowanie i sortowanie przedmiotów według różnych kryteriów. Systemy te z powodzeniem znajdą zastosowanie jako: kontrola jakości kosmetyków, kontrola jakości opakowań czy bardziej zaawansowane kontrole jak kontrola jakości wad czołowych desek. Systemy wizyjne to również idealne rozwiązanie dla kontroli jakości w przemyśle spożywczym czy farmaceutycznym. Ponadto mają one potencjał do dalszego rozwoju i poszerzania działalności w kolejnych branżach.

Powstające dzisiaj inteligentne maszyny stają się tak zręczne w kontroli jakości i rozwiązywaniu problemów, którym kiedyś mógł zaradzić tylko człowiek. W związku z tym relacja na linii inteligentna maszyna, a człowiek dynamicznie się zmienia. Rola ludzi ogranicza się coraz częściej do nadzorowania pracy maszyn.

Jak zatem bez większego udziału człowieka działa automatyczna kontrola jakości? Oparta jest o sieci neuronowe, czyli inaczej o uczenie maszynowe.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, w której programy automatycznie modyfikują swoją wiedzę i procedury, by poprawić wydajność podczas przeprowadzanej wizyjnej kontroli jakości. Programy działają tu na podstawie wgrania idealnego wzorca produktu. Przed wykonaniem kontroli maszyna otrzymuje wiele przykładów próbnych. Na nich uczy się, dostosowując swoją strategię działania tak, by osiągnąć cel, który postawił przed nią człowiek. Maszyny przeprowadzają kontrole, zbierają informację i adaptują się do nowych sytuacji i odchyleń od normy. W związku z tym ich kolejne decyzje o usunięciu wadliwego produktu z taśmy są lepsze od poprzednich.

Nasz zespół od wielu lat ma styczność z inteligentnymi maszynami z różnorodnych sektorów przemysłu. Historia naszej firmy sięga 2012 roku, w którym zaczęliśmy dostarczać specjalistyczne rozwiązania i usługi z zakresu pomiaru kształtu, przemieszczeń i odkształceń, jak również projektować dedykowane systemy pomiarowe. Intensywnie pracowaliśmy, prowadziliśmy badania i prace rozwojowe zmierzające do opracowania i optymalizacji automatycznych wizyjnych systemów kontroli jakości. W naszej ofercie znajdziecie systemy, które są inteligentnymi maszynami. Urządzenia te łatwo integrują się w zakładzie do linii produkcyjnych, zapewniają dostęp do informacji czy raportów oraz umożliwiają elastyczne reagowanie na zmieniające się potrzeby rynku.

W KSM Vision projektujemy nasze rozwiązania od samego początku, aby nasi klienci otrzymali sprawdzony i bezpieczny produkt. Na liniach produkcyjnych klientów wdrażamy systemy kontroli wizyjnej najlepszej jakości, które łączą w sobie innowacyjne układy optyczne z zaawansowaną automatyką, elektroniką oraz dedykowanym oprogramowaniem. Oprogramowanie dostępne jest w specjalnie dedykowanej aplikacji webowej, która pozwala na optymalizację produkcji oraz zapewnia zdalny dostęp do baz danych i analiz. Nasz zakres działań oprócz wizyjnych systemów kontroli jakości obejmuje również radiografię przemysłową, a konkretnie kontrole jakości RTG.