Woodspect w kontroli jakości lamel drewnianych – PRODUCENT MEBLI
Projekt realizowany dla jednej z fabryk międzynarodowego konglomeratu zajmującego się projektowaniem i sprzedażą gotowych do montażu mebli, urządzeń kuchennych i innych.
Początkowo zamówienie obejmowało instalację 1 systemu w 1 fabryce. Rozwiązanie miało zoptymalizować proces naprawy lameli sosnowych.
Główną trudnością w automatyzacji procesu naprawy desek jest wykrywanie i klasyfikacja wad (np. odróżnianie sęków zdrowych od zepsutych lub wykrywanie kieszeni żywicznych).
Aby rozwiązać problem Klienta, w KSM Vision zaleciliśmy instalację systemu Woodspect na linii produkcyjnej Klienta. Woodspect jest wyposażony w skaner optyczny do rejestrowania kolorowych zdjęć i kształtu lameli oraz logiki wykorzystującej algorytmy obliczeniowe oparte na sieciach neuronowych (deep learning AI). Umożliwia to klasyfikację wad drewna i wykrywanie lameli wymagających naprawy.
Sprzęt i oprogramowanie Woodspect (kamery z oświetlaczami, systemy znakowania, GUI, logika itp.) okazały się niezawodne i precyzyjne. W rezultacie Klient zdecydował się wdrożyć 2 kolejne instalacje Woodspect w 2 innych fabrykach.
-
System Woodspect -
Klient Producent mebli
Zakres realizacji
Usługa integracji systemu Woodspect obejmowała:
– opracowanie własnej architektury sieci neuronowej Klienta, która zapewniła odpowiednią wydajność i poziom klasyfikacji oraz umożliwiła kontrolę czułości systemu za pomocą parametrów „tolerancji” dla każdej klasy
– proces szkolenia AI systemu w oparciu o dostarczone przez Klienta próbki drewna (identyfikacja i rozróżnienie prawidłowych cech naturalnego drewna od wad)
– instalacja systemu Woodspect na linii produkcyjnej
– gwarancja i testy
– utrzymanie i wsparcie
