Woodspect
Wieloczujnikowy
system kontroli jakości
oparty na algorytmach
uczenia maszynowego
(Deep Learning AI)
- Opis
- Zalety
- Identyfikowane defekty
- Dane techniczne
- Galeria
- Broszura
Woodspect to nowoczesny, w pełni zautomatyzowany system wizji maszynowej oparty na sieciach neuronowych, dla producentów i fabryk mebli, podłóg drewnianych, okien, fasad, drewnianych materiałów konstrukcyjnych oraz materiałów drewnopochodnych (tektura).
Dzięki personalizowanemu systemowi wizyjnemu opartemu na głębokich sieciach neuronowych (deep learning AI) - jak WoodSpect - doskonałość w produkcji staje się możliwa do osiagnięcia. Skuteczność wykrywania wad przez WoodSpect dochodzi do 98-99%, w zależności od aplikacji.
Woodspect to połączenie innowacyjnych układów optycznych z zaawansowaną automatyką oraz IT zakładu produkcyjnego. Dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego Woodspect jest w stanie zastąpić manualną inspekcję produktów, podwyższając skuteczność kontroli.
System pomaga zautomatyzować procesy kontroli jakości na liniach produkcyjnych od materiału surowego do gotowej deski.
Elastyczność systemów Woodspect (customowy hardware i personalizowany "uczący się" autorski software KSM Vision) pozwala na zastosowanie do potrzeb różnych rodzajów produktów drewnopochodnych, w tym m.in.:
- lamelek, desek
- płyt (w tym drewno klejone warstwowo)
- sklejki
- paneli podłogowych
- okien, drzwi
- tektury
Algorytm wykrywania defektów produktów drzewnych opartych na sieciach neuronowych uzyskuje wysoką skuteczność na poziomie 98-99%, przy niskiej liczbie próbek sklasyfikowanych niepoprawnie.
Nasze systemy są dostosowane do wymagań korporacyjnych, w zakresie systemów IT: wymiany danych, zarządzaniem uprawnieniami użytkowników, raportowania.
Idealnymi odbiorcami produktów KSM Vision są globalni gracze w produkcji produktów pochodzenia drzewnego, poszukujący zautomatyzowanych rozwiązań kontroli wizyjnej w celu optymalizacji procesów produkcyjnych.
Dzięki personalizowanemu systemowi wizyjnemu opartemu na głębokich sieciach neuronowych (deep learning AI) - jak WoodSpect - doskonałość w produkcji staje się możliwa do osiagnięcia. Skuteczność wykrywania wad przez WoodSpect dochodzi do 98-99%, w zależności od aplikacji.
Woodspect to połączenie innowacyjnych układów optycznych z zaawansowaną automatyką oraz IT zakładu produkcyjnego. Dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego Woodspect jest w stanie zastąpić manualną inspekcję produktów, podwyższając skuteczność kontroli.
System pomaga zautomatyzować procesy kontroli jakości na liniach produkcyjnych od materiału surowego do gotowej deski.
Elastyczność systemów Woodspect (customowy hardware i personalizowany "uczący się" autorski software KSM Vision) pozwala na zastosowanie do potrzeb różnych rodzajów produktów drewnopochodnych, w tym m.in.:
- lamelek, desek
- płyt (w tym drewno klejone warstwowo)
- sklejki
- paneli podłogowych
- okien, drzwi
- tektury
Algorytm wykrywania defektów produktów drzewnych opartych na sieciach neuronowych uzyskuje wysoką skuteczność na poziomie 98-99%, przy niskiej liczbie próbek sklasyfikowanych niepoprawnie.
Nasze systemy są dostosowane do wymagań korporacyjnych, w zakresie systemów IT: wymiany danych, zarządzaniem uprawnieniami użytkowników, raportowania.
Idealnymi odbiorcami produktów KSM Vision są globalni gracze w produkcji produktów pochodzenia drzewnego, poszukujący zautomatyzowanych rozwiązań kontroli wizyjnej w celu optymalizacji procesów produkcyjnych.
Zalety:
- dokładność klasyfikacji wady drewna na poziomie 98% (w porównaniu do 90% dokładność ręcznej klasyfikacji)
- przyjazny dla użytkownika interfejs umożliwia wizualizacja wyników w graficznej formie
- prosta integracja systemu z istniejącą linią produkcyjną
- scentralizowana jakościowa i ilościowa kontrola produktów
Opcje:
- podgląd statystyk kontroli jakości dla każdego produktu wraz z wizualizacją produktów odrzuconych
- dostęp do pogłębionych statystyk kontroli jakości z podziałem na czas, produkt, zmianę, dostawcę tarcicy
- zdefiniowane wartości trendu i alarmy
- szczegółowe raportowanie
- moduł zarządzania systemem mobilnie
Co zyskujesz?
- gwarancja satysfakcji konsumentów
- rozwiązanie problemu niedoborów siły roboczej poprzez wprowadzenie zautomatyzowanej wizji maszynowej opartej o sztuczną inteligencję w miejsce manualnej inspekcji
- wzmocnienie reputacji i zaufania do marki — konsekwentne dostarczanie wysokiej jakości produktów
- uniknięcie problemów i rosnących kosztów w dalszym procesie obróbki drewna (kłoda > lamela > prasa > obróbka mechaniczna > lakierowanie > pakowanie > gotowy wyrób > zwrot od klienta / utracony klient)
- dokładność klasyfikacji wady drewna na poziomie 98% (w porównaniu do 90% dokładność ręcznej klasyfikacji)
- przyjazny dla użytkownika interfejs umożliwia wizualizacja wyników w graficznej formie
- prosta integracja systemu z istniejącą linią produkcyjną
- scentralizowana jakościowa i ilościowa kontrola produktów
Opcje:
- podgląd statystyk kontroli jakości dla każdego produktu wraz z wizualizacją produktów odrzuconych
- dostęp do pogłębionych statystyk kontroli jakości z podziałem na czas, produkt, zmianę, dostawcę tarcicy
- zdefiniowane wartości trendu i alarmy
- szczegółowe raportowanie
- moduł zarządzania systemem mobilnie
Co zyskujesz?
- gwarancja satysfakcji konsumentów
- rozwiązanie problemu niedoborów siły roboczej poprzez wprowadzenie zautomatyzowanej wizji maszynowej opartej o sztuczną inteligencję w miejsce manualnej inspekcji
- wzmocnienie reputacji i zaufania do marki — konsekwentne dostarczanie wysokiej jakości produktów
- uniknięcie problemów i rosnących kosztów w dalszym procesie obróbki drewna (kłoda > lamela > prasa > obróbka mechaniczna > lakierowanie > pakowanie > gotowy wyrób > zwrot od klienta / utracony klient)
Woodspect oparty o sztuczną inteligencję jest w stanie przykładowo rozróżnić pęknięcie od śladów po pile lub kieszeń żywiczną - od przeżywiczenia.
Systemy z serii Woodspect wykrywają wady takie jak:
- pęknięcia
- kieszenie żywiczne
- zgniłe, pęknięte lub wypadające sęki
- uszkodzenia mechaniczne (w tym ubytki)
- przebarwienia (niebieskie plamy)
- wady geometrii
Systemy z serii Woodspect wykrywają wady takie jak:
- pęknięcia
- kieszenie żywiczne
- zgniłe, pęknięte lub wypadające sęki
- uszkodzenia mechaniczne (w tym ubytki)
- przebarwienia (niebieskie plamy)
- wady geometrii
Woodspect opiera się na dwóch technikach pomiaru: skanowania 3D, oparty na metodzie triangulacji laserowej oraz skaner barwy wykorzystujący kamerę liniową RGB.
Woodspect oferuje dwie grupy aplikacji, które można rozróżnić w zależności od metody pomiaru:
- Wykrywanie wad na surowych deskach – algorytmy oparte na sieciach neuronowych umożliwiają wykrycie defektów takich jak: kieszenie żywiczne, zepsute sęki, uszkodzenia mechanicznie. Tego typu kontrola jakości może posłużyć m.in. do eliminacji defektów na łączeniach trzpieniowych lameli oraz automatyzacji naprawy powierzchni wierzchniej produktów.
- Precyzyjny pomiar geometrii 3D – poprzez wykorzystanie metody triangulacji laserowej umożliwia dokładny pomiar powierzchni desek po obróbce mechanicznej. Tego typu kontrola jakości może posłużyć m.in. do wykrywaniu objętości ubytków, co umożliwia automatyzację procesu szpachlowania.
Konfigurowalny interfejs i baza danych
Na podstawie specyfikacji produkcyjnej istnieje możliwość dostosowania interfejsu systemu, włącznie z konfiguracją automatycznego przesyłanie danych do systemu przez system wyższego rzędu (np. MES), z zachowaniem możliwości przesyłania dodatkowych danych przez operatora linii. Dane zebrane przez system mogą zostać automatycznie przesłane do układu wyższego rzędu.
Woodspect oferuje dwie grupy aplikacji, które można rozróżnić w zależności od metody pomiaru:
- Wykrywanie wad na surowych deskach – algorytmy oparte na sieciach neuronowych umożliwiają wykrycie defektów takich jak: kieszenie żywiczne, zepsute sęki, uszkodzenia mechanicznie. Tego typu kontrola jakości może posłużyć m.in. do eliminacji defektów na łączeniach trzpieniowych lameli oraz automatyzacji naprawy powierzchni wierzchniej produktów.
- Precyzyjny pomiar geometrii 3D – poprzez wykorzystanie metody triangulacji laserowej umożliwia dokładny pomiar powierzchni desek po obróbce mechanicznej. Tego typu kontrola jakości może posłużyć m.in. do wykrywaniu objętości ubytków, co umożliwia automatyzację procesu szpachlowania.
Konfigurowalny interfejs i baza danych
Na podstawie specyfikacji produkcyjnej istnieje możliwość dostosowania interfejsu systemu, włącznie z konfiguracją automatycznego przesyłanie danych do systemu przez system wyższego rzędu (np. MES), z zachowaniem możliwości przesyłania dodatkowych danych przez operatora linii. Dane zebrane przez system mogą zostać automatycznie przesłane do układu wyższego rzędu.
Zaufali naszemu know-how
