Kontrola jakości dla farmacji – Medicofarma
Specyfika branży farmaceutycznej i przepisy związane z produkcją leków przekładają się na bardzo restrykcyjną kontrolę jakości, która przy mnogości i różnorodności produktów sama w sobie stanowi wyzwanie. Częste zmiany formatów (wymiary blistrów, rozłożenie gniazd w blistrze, kolory, kształty i wymiary kapsułek/tabletek) są kluczowym wymogiem wobec skutecznego systemu kontroli jakości dla farmacji. Takie możliwości oferuje BLISPECT by KSM Vision.
Medicofarma
Medicofarma – polski producent farmaceutyczny specjalizujący się w produkcji kontraktowej suplementów diety, wyrobów medycznych i produktów leczniczych. Wśród klientów firmy znajdują się zarówno kluczowe polskie firmy, jak i międzynarodowe koncerny farmaceutyczne. Medicofarma zdecydowała się na wdrożenie systemu wizyjnego KSM Vision – BLISPECT. Dlaczego?
Co obejmowała inspekcja systemem kontroli jakości BLISPECT?
- kontrolę tabletek i kapsułek pakowanych w blistry
- kapsułki dwukolorowe i kapsułki z nadrukami
Wyzwania i zaproponowane rozwiązania z zakresu kontroli jakości
Specyfika branży i przepisy związane z produkcją leków przekładają się na bardzo restrykcyjną kontrolę jakości, która przy mnogości i różnorodności produktów sama w sobie stanowi wyzwanie. Częste zmiany formatów (wymiary blistrów, rozłożenie gniazd w blistrze, kolory, kształty i wymiary kapsułek/tabletek) były kluczowym wymogiem wobec nowego system kontroli jakości była łatwość i szybkość łatwy przezbrojenia, tak aby nie opóźniać produkcji.
Dodatkowo, Klient oczekiwał pełnej integracji z maszyną blistrującą i zachowanie jej dotychczasowych funkcji. Odpowiadając na tę potrzebę zintegrowaliśmy nasz system wizyjny (Blispect) z maszyną blistrującą CAM utrzymując pracę z pełną wydajnością.
Korzyści Klienta, czyli dlaczego Medicofarma wybrał systemy kontroli jakości oparte na uczeniu maszynowym?
- Zastosowaliśmy własne rozwiązanie analizy obrazu z wykorzystaniem sieci neuronowych, dzięki czemu system można nauczyć w minutę, pokazując jedynie zdjęcia poprawnych kapsułek. System można “uczyć” bez względu na format kapsułek/tabletek.
- Dzięki wykorzystaniu metod ekstrakcji cech z wykorzystaniem sieci neuronowych system radzi sobie z kapsułkami dwukolorowymi oraz z kapsułami z nadrukiem.
- Wykrywanie wad o wielkości 15% powierzchni tabletki/kapsułki.
- Czułością systemu steruje się za pomocą tylko jednego parametru “tolerancja”, który ustanawia próg pomiędzy kapsułkami/tabletkami dobrymi, a tymi wadliwymi.
- Dzięki takiemu podejściu skróciliśmy czas przezbrajania linii przy zachowaniu dokładności analizy danych.
- System jest jednocześnie bardzo łatwy w obsłudze, co przekłada się na szybsze wprowadzanie i uczenie nowych operatorów, a tym samym skraca przestoje produkcyjne.
- W porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami nasz system ma znacznie mniej komponentów elektronicznych i zajmuje mniej miejsca, gdyż wymieniliśmy oświetlacz, a w miejsce dwóch kamer wizyjnych wstawiliśmy jedną kamerę, podłączając sterownik własnej produkcji, który komunikuje sterownik maszyny blistrującej z komputerem systemu Blispect.
- W praktyce oznacza to wyzwolenie kamery w odpowiednim momencie oraz pobranie informacji o wyniku analizy wizyjnej i przekazanie wyniku do odrzutników.
Więcej informacji o systemy wizyjne w branży farmaceutycznej
